Chapter 01 机器学习开发环境配置

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前言

机器学习领域主流的编程语言是python，想深入这个领域，基础的python知识必不可少。当然，编程思想是相同的，我相信大家在这部分教程的学习中会感到相当轻松。

一、Mac环境安装

前往官网下载Anaconda Navigator,安装完成后在你的.bash_profile中会发现以下配置

1.创建Python运行环境

因为python可以从事很多类型的开发，比如爬虫，网页、机器学习等等，我们应该首先为自己创建一个env，避免被软件版本问题干扰。

2. 通过pip安装python软件包

比如Mac版本的PaddlePaddle可以用下面命令安装：

# 其中-i表示安装源
python -m pip install paddlepaddle==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

3.启动vscode

在Anaconda Navigator内部启动vscode

4.安装vscode中的python环境

安装python插件

1.在vscode的设置中配置python版本。指向anaconda的python。（在你的env中打开命令行，执行which python）。配置好之后左下角会显示python版本号以及anaconda中的env名字(如上图)。

python.pythonPath

2.设置vscode的终端窗口的python版本，在vscode的终端窗口中执行命令which python，当它指向我们自己env的python表示配置正确(如上图)。如果不行，请重启vscode再试。

// 配置为false
terminal.integrated.inheritEnv

配置完毕。

二、Windows环境安装

1. 下载&安装Anaconda Navigator

因为软件更新很快，为了使用python3.7(避免兼容性问题)，可以在achieve中选择需要的版本。比如：Anaconda3-2020.02-Windows-x86_64

2. 安装VSCode

安装完成后，在ANACONDA中刷新，可以看到已经被加入列表中了。

3.创建运行环境

请参考附录

3.通过pip安装软件

# 以paddlepaddle安装为例
# 这里指定了1.8.x版本，避免兼容问题
pip install paddlepaddle==1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

三、 Win Server安装

需要增加以下截图中的两个步骤：

安装完毕后重启服务器即可。

附录：

1. 加快软件启动速度（以Mac为例）

修改 /etc/hosts 增加下面一行,加快Anaconda Navigator的启动速度。

127.0.0.1       api.anaconda.org

2. 配置pip国内加速镜像源（以windows为例）

pip.ini的内容

[global]
timeout = 6000
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
trusted-host = mirrors.aliyun.com

执行下列命令检查pip镜像是否配置成功

3. conda常用命令

1.列举所有的环境

conda env list

2.激活环境

activate xxx

ANACONDA中的VSCode无法正确应用env，可以用这个命令！

3. 列举当前环境下安装的包

conda list xxpkg

(paddle-gpu) C:\Users\ouyang>pip config list
global.index-url='http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/'
global.timeout='6000'
global.trusted-host='mirrors.aliyun.com'